Китай першим у світі клонував генномодифікованого собаку
Китайські вчені заявляють, що знайшли ключ до масового розведення екстрасильних і швидких суперсобак.
Все завдяки новаторській технології, пише Daily Mail.
Команда дослідників стверджує, що можуть змінити природу собак через модифікацію їхніх генів, і потім відтворювати їх через клонування.
Лонг Лонг народився в травні 2017 року. |
Наприклад, вони можуть "налаштувати" собаку: зробити її м'язи більшими, покращити здатність бігати перед тим, як пса скопіювати, переконує один з науковців Лаї Ліангкс'ю.
Цю гучну заяву вчені з біотехнологічної компанії Sino Gene зробили після того, як створили клонованого бігля на прізвисько Лонг Лонг.
Перша собака, створена з генномодифікованого пса |
Науковці стверджують, що Лонг Лонг – перший у своєму році. Тому що його клонувати з генномодифікованого батька.
Цуценя народилось у лабораторії 28 травня. Його тато Епл народився в цій же лабораторії 29 грудня 2016 року.
Епла створили, щоб він був лабораторним псом. Під час створення собаки вчені використали техніку нокаутування генів.
Вони взяли соматичну клітину, яка є в кожній клітині живого організму (крім репродуктивнх клітин) від здорового бігля і модифікували один з генів так, що Епл народився з високим рівнем ліпідів в крові.
Вчені, які створили Лонг Лонга. |
Хоча вчені з Південної Кореї клонували собаку першими у 2005 року, дослідники з Sino Gene переконують, що вони стали першими у світі, хто зміг продублювати генетично модифікованого пса.
[L]На думку науковців, технологія дозволить їм створити суперсобак. Наприклад, ідеальних поліцейських.
Компанія також стверджує, що технологія може допомогти вченим проводити подальші дослідження в галузі генетичного лікування.
Наприклад, науковці могли б допомогти власникам собак зробити здорового клона їхньої хворої собаки, яка страждає від якоїсь генетичної хвороби.
Ліангкс'ю уже створив естрасильного собаку через генетичну інженерію у 2015 році.
Це були два бігля, Геркулес і Тіангу, вони були вдвічі мускулистіші, ніж звичайні біглі, пише MIT Technology Review.