Штучний інтелект може виявити депресію та тривожність у дітей з точністю до 80%. Дослідження
Дитяча депресія – явище, яке рідко діагностують і про яке навіть рідко замислюються.
Проте пізнє виявлення цього психологічного розладу може призвести до серйозних проблем у дорослому житті, в тому числі до суїциду, пише Neuroscience news.
Нове дослідження опубліковане в Journal of Biomedical and Health Informatics виявило, що штучний інтелект може діагностувати ознаки депресії та тривожності у дітей за допомогою аналізу мовлення.
 |
| Фото: altanaka/Depositphotos |
Це потенційна можливість легко та швидко виявити психологічні розлади, які не завжди діагностують своєчасно.
Одна дитина з п’яти страждає на тривожність та депресію, які ще відомі під назвою "розлади інтерналізації".
Але через те, що діти молодше 8 років не можуть чітко виразити свої емоційні страждання, це завдання дорослих – розпізнати певні психологічні проблеми.
Психологи коштують дорого, на запис може бути велика черга і далеко не всі розуміються на ознаках тривожності та депресії.
Через це діти часто не отримують життєво необхідного лікування.
"Нам потрібний швидкий та об’єктивний тест, який допоможе вчасно виявити страждання дитини", – каже клінічний психолог Версмонтського університету та головний автор дослідження Еллен МакГінніс.
"Більшість дітей до 8 років не отримують своєчасного діагнозу", – додає вона.
Рання діагностика вкрай важлива, тому що діти краще відповідають на лікування поки їх мозок знаходиться в процесі розвитку.
Стандартна діагностика – це інтерв’ю, яке триває 60-90 хвилин і потребує участі кваліфікованого клінічного психолога.
МакГінніс разом з командою біоінженерів шукала шляхи, як машинне навчання зможе зробити процес діагностики швидшим та надійнішим.
Як проходило дослідження
Науковці використовували адаптовану версію тесту, який має викликати стрес в учасників експерименту – Trier Social Stress Test (TSST).
Група з 71 дитини віком від 3 до 7 років мала скласти трихвилинну історію. Дітям сказали, що їх будуть оцінювати за тим, наскільки історія цікава.
Дослідник, який оцінював оповідання, був строгим і давав або нейтральний, або негативний відгук.
"Завдання мало бути стресовим та дати дітям зрозуміти, що їх критикують", – каже МакГінніс.
Також дітей діагностували за допомогою клінічного структурованого інтерв’ю та опитування батьків.
Потім дослідники використали алгоритми машинного навчання для того, щоб проаналізувати статистичні показники кожної дитячої історії.
Штучний інтелект з точністю до 80% зміг виявити дітей з діагнозом "розлади інтерналізації".
Алгоритм зміг виявити 8 різних аудіо показників дитячого мовлення, але три з них виявились особливо важливими маркерами психологічних розладів: низький тон голосу з повторенням інтонацій та висока інтонація як реакція на несподіваний сигнал.
За словами МакГінніс монотонне, низьке звучання відображає стан людини з депресією.
Авторка дослідження каже, що наступний крок – це розвинути алгоритм аналізу мовлення до загального скринінгу, який зможуть використовувати клінічні психологи.
Аналізатор мовлення можна поєднати з аналізатором руху.
Це може допомогти виявити дітей з ризиком депресії та тривожності ще до того, як зміни у поведінці помітять батьки.
Вас також може зацікавити:
Ми хочемо тримати з вами зв'язок. Будемо раді бачитися і спілкуватися з вами на нашій сторінці у Facebook.
А якщо хочете бути в курсі лише новин та важливої інформації про здоров'я, підписуйтесь на нашу Facebook-групу або Telegram про здоров'я та здоровий спосіб життя.