Ефективніший за людину: вчені створили ШІ, який краще за лікарів виявляє небезпечні клітини крові
Нова система штучного інтелекту CytoDiffusion навчилася аналізувати клітини крові з вищою точністю, ніж досвідчені гематологи. Вона здатна виявляти ледь помітні ознаки раку крові та інших небезпечних хвороб, які важко помітити людському оку.
Дослідження вчених із Кембриджського університету опублікували у науковому журналі Nature Machine Intelligence, пише ScienceDaily.
За повідомленням вчених, CytoDiffusion досліджує візуальну форму та структуру клітин крові, використовуючи ту саму технологію, що працює в генераторах зображень DALL-E, що використовуються зокрема у Chat GPT. Вона автоматизує перевірку тисяч окремих клітин у мазку, що фізично неможливо для людини, проводить сортування звичайних випадків та виділяє все незвичайне для розгляду лікарем. На відміну від звичайних медичних інструментів, штучний інтелект вивчає не лише очевидні закономірності, а й тонкі варіації того, як клітини виглядають під мікроскопом.
Науковці навчили модель на власному найбільшому у світі наборі даних – він містить понад пів мільйона зображень мазків крові. Це робить ШІ стійким до відмінностей у роботі мікроскопів та методів фарбування крові у різних лікарнях.
Під час тестів CytoDiffusion виявляв клітини лейкемії з набагато вищою чутливістю, ніж наявні системи. За словами першого автора дослідження Саймона Дельтадаля, алгоритм працює не гірше, а іноді й краще за наявні аналоги, хоча потребував значно менше прикладів для тренування. За його словами, важливою перевагою стала здатність ШІ самостійно оцінювати, наскільки він впевнений у правильності кожного свого висновку.
"Але де він справді виділявся, так це тим, що знав, коли невпевнений. Наша модель ніколи не стверджувала б, що достовірна, а потім помилялася б, але це те, що іноді роблять люди", – каже Саймон Дельтадаль.
Ефективність системи також підтвердив "тест Тюрінга" (тест, що визначає, чи може машина мислити та відповідати так, щоб її неможливо було відрізнити від реального співрозмовника). ШІ згенерував синтетичні зображення клітин, які десять досвідчених гематологів не змогли відрізнити від справжніх знімків.
Попри успішні результати, дослідники наголошують: CytoDiffusion не має на меті замінити кваліфікованих фахівців. Його роль – стати потужним інструментом підтримки, який миттєво виявляє тривожні випадки та автоматизує обробку рутинних зразків.
Наразі команда планує зосередитися на підвищенні швидкості роботи системи та перевірці її ефективності на більш різноманітних групах пацієнтів. Це необхідно, щоб гарантувати точність та справедливість діагностики для людей із різним походженням та медичною історією.
Вчені також відкрили доступ до своєї колекції з пів мільйона зразків мазків крові для дослідників усього світу. Вони сподіваються, що цей ресурс допоможе створювати нові моделі штучного інтелекту та покращить догляд за пацієнтами.
Нагадаємо, нещодавно британські дослідники за допомогою ШІ виявили два нові підтипи розсіяного склерозу.
Роман Сєврюков, "УП. Життя"
