Вчені розробили інструмент для прогнозування 18 хвороб, пов'язаних з ожирінням
У Великій Британії науковці створили інструмент, який може допомогти оцінити ризик хвороб, пов'язаних з ожирінням, і визначити, кому насамперед потрібне лікування.
Про це йдеться у їхньому дослідженні, результати якого опублікували у науковому журналі Nature Medicine, пише The Guardian.
У своїй роботі команда дослідників описує, як застосувала тип штучного інтелекту – інтерпретоване машинне навчання – до даних майже 200 тисяч учасників довготривалого проєкту UK Biobank. Усі вони мали індекс маси тіла (ІМТ) 27 або вище, тобто мали надмірну вагу або ожиріння.
Завдяки цьому дослідники виділили 20 ключових факторів – від віку та статі до рівня холестерину й креатиніну (кінцевий продукт обміну білків). Ці показники дозволяють розрахувати ризик появи 18 небезпечних хвороб (зокрема інсульту та подагри) на 10 років вперед.
Для кожного захворювання вчені розподілили учасників на п'ять рівних груп – від низького до високого ризику – та підрахували частку тих, у кого за 10 років розвинулася відповідна хвороба.
Дослідники зазначають, що навіть серед людей однакового віку, статі та ІМТ ризики розвитку різних захворювань можуть суттєво відрізнятися. Це підтверджує те, що інструмент, який назвали Obscore, може бути корисним для визначення, кому першочергово слід призначати препарати для зниження ваги.
Крім того, для деяких станів, зокрема цукрового діабету 2 типу, до групи найвищого ризику входила значна частка людей із надмірною вагою, а не лише з ожирінням.
"Це група людей, яку можна не помітити, якщо орієнтуватися лише на ІМТ і не враховувати інші фактори ризику", – зазначив співавтор дослідження з Лондонського університету королеви Марії Каміл Демірджан.
Команда також застосувала одну з версій інструменту до даних учасників рандомізованого контрольованого дослідження препарату для схуднення тірзепатиду. Результати підтвердили, що люди з найвищим прогнозованим ризиком захворювань, пов'язаних з ожирінням, втрачали вагу приблизно так само, як і інші учасники.
"Загалом ця робота є продуманою спробою перейти до більш комплексного прогнозування ризиків для різних захворювань, пов'язаних з ожирінням. Однак перед впровадженням у клінічну практику цей підхід потребує подальшого доопрацювання та перевірки", – зазначив професор Навід Саттар із Університету Глазго.
Раніше вчені назвали головну причину епідемії ожиріння. Це не малорухливий спосіб життя.
